宁波路特斯申请模型训练相关专利，缩短目标算法模型训练周期

金融界2025年5月14日消息，国家知识产权局信息显示，宁波路特斯机器人有限公司申请一项名为“模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品”的专利，公开号CN119990359A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：车端控制器接收云端算法模型平台下发的对目标算法模型进行训练的任务订单；其中，目标算法模型部署于车端控制器，任务订单包括目标算法模型的算法文件和部署位置信息；根据部署位置信息，将算法文件分配至目标算法模型对应的虚拟组件；通过虚拟组件，执行算法文件，得到目标算法模型的训练结果；将训练结果反馈至云端算法模型平台。采用本方法能够缩短目标算法模型的训练周期，提升目标算法模型的更新频率，实现不同算法模型分别训练，充分利用车端计算资源，将模型训练与实车工作解耦，实车环境下训练过程不影响车辆正常使用，保障训练真实性，优化训练效果。

天眼查资料显示，宁波路特斯机器人有限公司，成立于2021年，位于宁波市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，宁波路特斯机器人有限公司参与招投标项目2次，专利信息293条。

来源：金融界